ランダム名前ジェネレーター

国ごとの人名とニックネームをランダムに生成

性別
  • 「生成」を押すと名前がここに表示されます。

ランダム名前ジェネレーターについて

このツールの人名は、国ごとに用意したよくある姓と、性別ごとのよくある名20個を無作為に組み合わせて作ります。日本語なら佐藤・鈴木・高橋・田中…の20姓と、陽翔・陽菜のような名が入っていて、「佐藤陽翔」のように姓名の順で出力します。ニックネームモードは形容詞と名詞を1つずつ選んでつなぎ、必要なら数字やリート表記を加えます。

テストデータ、小説の脇役、ゲームのキャラクターなど、「それらしいけれど特定の人を指さない名前」が要るときの道具です。以下では、名前がどう組み立てられ、実際の分布とどこがずれるのかを説明します。

姓の選ばれ方

姓の分布は大きく偏っています。韓国では、統計庁の2015年人口住宅総調査で金(キム)が人口の21.5%、李(イ)が14.7%、朴(パク)が8.4%を占め、3つで44.6%になります。ツールは韓国の姓をこの調査の人口比どおりに選び、南宮(ナムグン)・鮮于(ソヌ)など2文字の姓も実際どおりまれに(5つ合わせて約0.09%)混ざります。

日本語など韓国語以外は頻度データがないため、20の姓を同じ確率(各5%)で選びます。佐藤と20番目の森が同じ頻度で出るのは現実とは違うので、同姓同名の処理や重複排除ロジックの検証など「名前がどれだけ重なるか」が効く用途では、重複の頻度を小さく見積もる点に注意してください。

名は最近の子どもの名前に寄っている

日本語の名リストは陽翔、蓮、湊、陽菜、凛、結菜など、近年の赤ちゃんの名前ランキングで上位に来る名が中心で、健太、直樹、美咲のような少し上の世代の名も混ざっています。そのため「佐藤陽翔」は20代以下の登場人物には自然ですが、50〜60代の人物には合いません。親世代のキャラクターには、その世代に多かった名前を自分で選ぶほうが確実です。

国ごとの名前の規則

  • 日本・韓国・中国:姓が先で、間に空白を入れない(佐藤陽翔、최민서、王伟)。
  • ベトナム:姓が先だが空白を入れる(Nguyễn Minh)。
  • ロシア:女性の姓は語尾が変わる。Иванов → Иванова、-ский → -ская。ツールはこの規則を適用します。父称は作りません。
  • ポーランド:-ski/-cki の姓は女性形で -ska/-cka になる(Kozłowski → Kozłowska)。Nowak のような形容詞型でない姓はそのまま。
  • スペイン語圏:父方・母方の2つの姓を持つ習慣に合わせ、異なる姓を2つ付けます(María García López)。

何個まで重複せずに出るか

一度に最大200個まで作り、できる限り重複を避けます。多くの言語では1性別あたりの組み合わせは20×20=400通りです。誕生日問題と同じで、400通りから無作為に選ぶと約24個で「どこかが重なる確率」が50%を超えます。韓国語は姓が55個で1,100通りですが、金・李・朴に集中するので約18個で50%を超えます。スペイン語は姓を2つ組み合わせるので7,600通りです。ツールは重複を捨てて引き直しますが、組み合わせ数を超える数を求めると重複を許すしかありません。英語のニックネームは形容詞30×名詞30=900通りで、末尾に2桁の数字を付けると9万通りになります。

例

韓国語・性別指定なし・5個

入力
モード:人名、言語:韓国語、性別:指定なし、数:5
結果
이민서, 임수빈, 유지호, 김유준, 조정우

姓は人口比で選ばれるので、金・李・朴・崔がよく出ます。金が出る確率は21.5%、洪(ホン)は約1.1%です。

ロシア語・ポーランド語の女性名

入力
言語:Русский / Polski、性別:女性、数:3
結果
София Лебедева, Ирина Иванова, Ольга Павлова / Julia Kozłowska, Zuzanna Kamińska, Julia Wójcik

Лебедев→Лебедева、Kamiński→Kamińska と女性形になり、Wójcik は変化しません。

英語ニックネーム(区切り _、数字2桁、リート)

入力
区切り:_、数字:2、リート:オン、大文字小文字:小文字
結果
54v4g3_lynx_01, r0y4l_b34r_83, v3lv37_f0x_05

a→4、e→3、i→1、o→0、s→5、t→7 に置き換わります。

使い方

  1. 人名かニックネームかを選びます。
  2. 言語(国)と性別、ニックネームなら区切り・数字・リートを設定します。
  3. 数(最大200)を決めて生成します。

よくある質問

生成した名前が実在の人と同じになることは?

よくある姓と名の組み合わせなので、同姓同名の人がいる可能性は高いです。テストデータなら問題ありませんが、創作で特定の人物を連想させる設定と組み合わせるのは避けてください。

日本の姓は実際の頻度どおりに出ますか?

出ません。頻度どおりに選ぶのは韓国の姓だけで、日本の姓は上位20姓を同じ確率で選ぶので、佐藤も森も同じくらい出ます。

スペイン語の名前に姓が2つあるのは?

スペインや中南米の多くの国では父方と母方の2つの姓を持つのが一般的なので、異なる姓を2つ付けます。

出典

基準日:

プライバシーとデータの扱い